記憶はもっと活用できる

Memory Bucketは、ユーザーの入力を整理して保管し、必要な形で出力する記憶アプリケーションです。チャット形式でAIが理解して応答しますので、ユーザーは内容を順序立てて整理したりする必要はありません。

あなたのことをよく知る友人に話すような感覚で使うことができます。
ぜひ音声入力でお試しください！

ユーザーがAIに話しかけ、AIが内容を理解して記録する流れ
ユーザー数 Coming soon
保管した記憶の数 Coming soon
タスク/スケジュールの管理

スケジュールの管理

フィットネスの数値の記録

フィットネスの記録

大切な人との会話

大切な人との会話

買い物のメモ

買い物のメモ

すべてMemory Bucketに入力してください。
そのまま話すだけで整理して保管します。

入力は思ったことを話すだけ！

内容をAIが解釈します！
整理して入力しなくてOK！

保管した記憶は欲しい形で出力！

過去の記憶を見るのもAIに話すだけ！
希望の形で出力します！

カスタマイズしてより便利に！

目標や計画にあなたの好みまで
覚えて回答に反映します！

2026/7/16(木) 6:27
起きました。今朝の体重は69.7kg。ここ1週間の推移を教えて。

おはようございます！直近1週間の体重推移です。順調に減少していますね。

7/10(金)　70.2kg
7/11(土)　69.8kg
7/12(日)　70.1kg
7/13(月)　データなし
7/14(火)　69.6kg
7/15(水)　69.9kg
7/16(木)　69.7kg(今日)

2026/7/16(木) 8:49
会社に到着。今日は18時に退勤して、19時にはジムに行きたい。

了解です。今日のスケジュールは以下の通りです。頑張りましょう！

6:27　起床
6:48　朝食
8:49　会社に到着
〜ここから予定〜
18:00　退勤
19:00　ジムに到着

2026/7/16(木) 12:55
ランチは鴨そばにしました。600kcalでタンパク質は25gくらいかな。

ランチは鴨そばで600kcal、P:25gですね。
今日はここまで
摂取1200kcal、消費見込2600kcal、トータル▲1500kcal
です。
計画の
▲500kcal、P:120g
までは
900kcal、P:50g
です。

2026/7/16(木) 22:02
そろそろ寝ようかな。今日をまとめて。

1日お疲れさまでした。今日は朝に立てたスケジュール通りにこなすことができた1日でした。カロリー収支とタンパク質摂取の両方の計画を達成し、目標に1歩近づきました。今日のハイライトは、帰り道に急にドーナツを食べたいと思ったところを我慢できたところです。目標を絶対に達成したいという、最初に計画を立てた時の気持ちを思い出せたことで乗り越えられましたね。本当に素晴らしいです！

今日のスケジュール
6:27　起床
6:48　朝食
8:49　会社に到着
12:55　ランチ
18:07　退勤
19:08　ジムに到着
20:30　夕食

今日のカロリー収支とタンパク質
摂取　2000kcal
消費　2600kcal
トータル　▲600kcal
タンパク質　130g

身長170cm、体重70kg、28歳の男性です。

今後は身長170cm、体重70kg、28歳の男性を前提とします。よければ一般的な基礎代謝である1700kcal/日で設定しておきますか？

いつも僕が用意するお弁当は、鶏むね肉200gと白米200gで、650kcal、P:65g、F:10g、C:75gと計算してください。

了解です。覚えておきますね。

筋トレ種目名の後に数字のみを書いた場合は、重量/レップ数の順です。切れ目はそちらで判断してください。

了解です。覚えておきますね。

2026/7/16(木) 12:34
いつものお弁当を食べたよ。

調理後の鶏むね肉200gと白米200gですね。650kcal/P:65g/F:10g/C:75gの摂取で記録しておきます。

2026/7/16(木) 19:22
ベンチ706

ベンチプレス70kg 6レップですね。記録しておきます。

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